-
Videonovērošana
- Gatavie videonovērošanas komplekti
- HD SDI
- IP Sistēmas
- AHD Videonovērošana
- TVI Videonovērošana
- CVI Videonovērošana
- Transporta videonovērošana
- Datu glabāšanas iekārtas
- Portatīvas video kameras
- Thermal, Termālie tēmēkļi
- DVR kārbas
- Videokameras
- Objektīvi
- Kronšteini un apvalki
- Monitori
- Ierīces video attēlošanai - video signāla apstrāde un pārsūtīšana
- Barošanas bloki, UPS
- Grozāmie mehānismi
- IR + LED prožektori
- Kabelis
- Zibens aizsardzība
- Silikagels
- Mikrofoni
- Konektori
- ĀBECE
- arhivs
- Apsardzes signalizācija
- Kontroles sistēmas
- Sarunu sistēmas
- Ugunsdzēsības sistēmas
- Audio un Video domofoni
- Automātika vārtiem un barjeras
- Tīkla iekārtas
- Apskaņošanas sistēmas
- Kommutācijas un Serveru skapji, piederumi
- Instrumenti
- Kabeļi,aizsegi,caurules un piederumi
- Barošanas bloki,transformatori un akumulātori
- HDMI
- Piekabju un kemperu piederumi
- Elektromontāža
- Saules enerģija
- Vēja enerģija
- Kontakti
DS-7608NXI-I2/S - 6-ch 1080P or 2-ch 4K, 1HDMI, 2SATA, alarm
• Up to 8 channel IP cameras can be connected
• Supports decoding H.265+/H.265/H.264+/H.264 video formats
• Up to 12 MP high-definition live view, storage and playback
• Up to 12-ch @ 1080p decoding capacity
• Up to 80 Mbps high incoming bandwidth ensures IP cameras can be connected
• 1 HDMI and 1 VGA interfaces: both interfaces support independent video output
• 2 HDDs for continuous video recording
• Compatible with third-party network cameras
• 4-ch false alarm reduction through human and vehicle target classification based on deep learning
• Supports decoding H.265+/H.265/H.264+/H.264 video formats
• Up to 12 MP high-definition live view, storage and playback
• Up to 12-ch @ 1080p decoding capacity
• Up to 80 Mbps high incoming bandwidth ensures IP cameras can be connected
• 1 HDMI and 1 VGA interfaces: both interfaces support independent video output
• 2 HDDs for continuous video recording
• Compatible with third-party network cameras
• 4-ch false alarm reduction through human and vehicle target classification based on deep learning